一. [LLM应用平台基石搭建] LLMOps架构设计与基础聊天机器人开发
二. [商业级聊天机器人开发]具备记忆、自动联网获取新知、联动企业自制知识库
三.LLMOps应用平台可视化+安全性保障+性能优化+开放API
四. (LLMOps应用平台扩展]实现通用型+支持多LL M接入的AI应用
五. [ LLMOps应用平台调优部署]前端调优及生产环境调优部署，让应用落地
六. [ LLMOps应用平台多模态插件+第三方应用集成]将开放API与第三方应用集成，并扩展配置多模态插件
七. [LLMOps应用平台企业级商用]火热五大商业级AI应用实战
八. 课程总结与LLM大语言模型进阶
资源目录
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└── 阶段一：【LLMOPs平台搭建】架构设计与基础聊天机器人开发/
├── 1-第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计/
│ ├── 第1章 课程介绍与安排/
│ │ └── [ 26M] 1-1 课程导学【快速了解课程与安排】
│ ├── 第2章 夯实基础，了解LLM大语言模型/
│ │ ├── [4.5M] 2-1 章节介绍
│ │ ├── [ 30M] 2-2 什么是大语言模型（LLM）
│ │ ├── [ 33M] 2-3 LLM在企业中的价值与市场需求
│ │ ├── [ 45M] 2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性
│ │ ├── [ 26M] 2-5 LLM应用开发专有名词解释
│ │ ├── [ 22M] 2-6 LLM&AI Agent应用的交互模式
│ │ └── [6.6M] 2-7 章节总结
│ ├── 第3章 初窥LLMOps，助力大模型落地/
│ │ ├── [7.4M] 3-1 章节介绍
│ │ ├── [ 40M] 3-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进
│ │ ├── [ 19M] 3-3 初识LLMOps，为什么需要LLMOps
│ │ ├── [ 27M] 3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示
│ │ ├── [ 38M] 3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计
│ │ ├── [ 29M] 3-6 课程LLMOps应用开发平台演示
│ │ └── [ 12M] 3-7 课程学习目标与解决的问题展示
│ └── 第4章 ChatGPT辅助学习与建议/
│ ├── [6.8M] 4-1 章节介绍
│ ├── [ 26M] 4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议
│ ├── [ 49M] 4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词
│ ├── [ 76M] 4-4 OpenAI&月之暗面API秘钥获取与参数详解
│ ├── [ 67M] 4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数
│ └── [4.8M] 4-6 章节总结
└── 2-第2周 LLMOps后端搭建，构建基础聊天机器人/
├── 第1章 后端Python环境搭建与项目配置/
│ ├── [5.7M] 1-1 章节介绍
│ ├── [ 34M] 1-2 Python环境搭建与配置镜像加速
│ ├── [ 18M] 1-3 PyCharm编辑器配置与插件安装
│ ├── [ 17M] 1-4 项目架构与基础框架选择
│ ├── [ 56M] 1-5 项目目录结构约定、规范与依赖注入
│ ├── [ 47M] 1-6 依赖库介绍、安装与测试
│ ├── [ 23M] 1-7 Postman基础配置与使用介绍
│ └── [7.4M] 1-8 本章总结
├── 第2章 实现第一个GPT聊天机器人/
│ ├── [5.5M] 2-1 章节介绍
│ ├── [ 32M] 2-2 30行代码实现一个聊天机器人API
│ ├── [ 49M] 2-3 校验API接口输入请求
│ ├── [ 47M] 2-4 统一响应接口设计与实现
│ ├── [ 37M] 2-5 异常错误状态统一设计与实现
│ ├── [ 60M] 2-6 PyTest配置与API测试用例
│ ├── [ 60M] 2-7 Flask-SQLAlchemy扩展的配置与使用
│ ├── [108M] 2-8 应用ORM模型的创建与增删改查
│ ├── [ 23M] 2-9 重写SQLAlchemy核心类实现自动提交
│ ├── [ 57M] 2-10 Flask-Migrate扩展介绍与使用
│ └── [6.3M] 2-11 本章总结
└── 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度/
├── [9.5M] 3-1 章节介绍
├── [ 65M] 3-2 LangChain简介及为什么选择LangChain？
├── [ 68M] 3-3 LangChain框架安装及文档介绍
├── [112M] 3-4 Prompt组件及使用技巧
├── [ 82M] 3-5 Model组件及使用技巧
├── [101M] 3-6 OutputParser组件及使用技巧
├── [ 73M] 3-7 LCEL表达式与Runnable可运行协议
├── [ 81M] 3-8 两个Runnable核心类的讲解与使用
├── [ 68M] 3-9 利用回调功能调试链应用-让过程更透明
├── [ 31M] 3-10 LangSmith平台介绍与使用-从原型到生产
├── [ 63M] 3-11 API接口文档介绍与接口统一
├── [ 29M] 3-12 项目Git版本管理与控制
└── [6.4M] 3-13 本章总结
│ └── 3-第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API/
│ ├── 第1章 前端Node.js环境搭建与前端项目初始化/
│ │ ├── [4.8M] 1-1 本章介绍
│ │ ├── [ 48M] 1-2 Node.js环境搭建及镜像加速
│ │ ├── @优库it资源网ukoou.com
│ │ ├── [ 33M] 1-3 项目前端架构与基础框架选择
│ │ ├── [ 59M] 1-4 前端项目搭建与开发规范
│ │ ├── [ 18M] 1-5 WebStorm编辑器配置-提升TS代码开发效率
│ │ ├── [ 56M] 1-6 ArcoDesign与TailwindCSS简化UI界面开发
│ │ ├── [ 64M] 1-7 项目页面模板与路由配置，实现路由守卫功能
│ │ ├── [ 54M] 1-8 Pinia实现多页面共享数据状态
│ │ ├── [ 81M] 1-9 前端接口请求Fetch方法封装
│ │ └── [5.4M] 1-10 本章总结
│ ├── 第2章 实现联动第一个带UI的聊天机器人/
│ │ ├── [5.0M] 2-1 本章介绍
│ │ ├── [ 57M] 2-2 解决前后端分离接口跨域问题
│ │ ├── [ 35M] 2-3 即时设计 UI 设计稿快速上手与解读
│ │ ├── [ 83M] 2-4 应用编排页面结构与样式设计
│ │ ├── [ 59M] 2-5 对接API实现第一个带UI的基础聊天机器人
│ │ ├── [ 50M] 2-6 应用调试与预览功能封装与逻辑优化
│ │ └── [7.7M] 2-7 本章总结
│ └── 附件/
│ ├── [3.0M] 1.pdf
│ ├── [896K] 2.pdf
│ └── [779K] 第3周-代码.zip
└── 阶段二：【商业级聊天机器人开发】具备记忆、自动联网、联动自制知识库/
└── 1-第4周 记忆模块开发，让聊天机器人有记忆/
├── 第1章 LangChain记忆模块快速上手/
│ ├── [5.1M] 1-1 本章介绍
│ ├── [ 75M] 1-2 LLM实现记忆功能思路与常见记忆模式
│ ├── [ 82M] 1-3 ChatGPT-Playground手动模拟记忆功能
│ ├── [ 92M] 1-4 Python+OpenAI原生SDK实现记忆功能
│ ├── [ 91M] 1-5 ChatMessageHistory组件上手与源码解析
│ ├── [ 79M] 1-6 Memory组件运行流程及不同记忆分类
│ ├── [ 87M] 1-7 LangChain缓冲记忆组件的使用与解析
│ ├── [ 90M] 1-8 LangChain摘要记忆组件的使用与解析
│ ├── [ 62M] 1-9 LangChain实体记忆组件的使用与解析
│ └── [ 51M] 1-10 记忆组件的持久化与第三方集成
└── 附件/
└── [212K] 第4周.zip
└── 电子书/